Web2GPT 安装教程｜飞牛NAS Docker 本地部署，一键让传统网站变AI 智能应用

微信：S20306 字数: 18458 阅读耗时: 46 分钟 2025/08/18 博客独享热度: 7 评论: 0

各位网站主理人，你有没有想过，让自己的网站像真人一样和用户对话？
我最近试了长亭科技的 Web2GPT，确实好用：把现成的传统网站，一键“包”成能对话的智能应用，效果有点像 ChatGPT，但用在你自己的网站业务上。

想象一下：企业官网、知识库、产品手册，不再是一堆静态文字。用户直接发问，系统就能从你的网站内容里“掏”出答案。喂内容也不麻烦：能自动抓取整站、抓单页、传文件，甚至手动补充，几种方式随你挑。学完之后，放到网页挂件里，或者接到钉钉、飞书、企业微信的机器人，都很顺畅。

我这个人做事讲效率，也看重安全。雷池 WAF 我一直在用，Web2GPT 的思路和配置都比较清楚，上手不费劲。下面就是我整理的图文教程，按步骤带你把网站变成能对话、能办事的应用，让用户不用再满站点翻来翻去找信息。

一、Web2GPT 介绍

Web2GPT 是由 长亭科技 推出的面向网站管理员的智能 AI 应用，可以将 传统网站 一键包装为 智能 AI 应用。

名称的含义：Web2GPT（读作 Web to GPT），顾名思义，它可以基于一个 Web 网站中的业务内容，自动生成类似 ChatGPT 的 AI 应用。

核心能力

智能问答：自动理解你的网站业务，作为业务专家回答问题。
智能操作：根据自然语言，帮助用户自动完成业务操作。
快速集成：支持网页挂件、App 挂件、微信/钉钉/飞书机器人等多种接入方式。

只需 三步，5 分钟，让你的网站拥有专属 AI 助手：

采集内容：输入网站地址，Web2GPT 自动采集网站内容。
学习知识：选择有效内容，交由 AI 学习。
创建应用：基于学习内容，创建属于你的网站 AI 应用。

二、Web2GPT 能干什么

Web2GPT 结合大模型技术，会根据网站地址自动梳理内容与交互逻辑，生成可快速集成的 AI 应用。

典型场景

1. 智能客服

提供业务素材，Web2GPT 自动学习并充当在线客服，支持 网页、钉钉、微信 等渠道。

2. 站内搜索

解决传统搜索引擎收录不及时、效果差的问题，提供优质的 语义化搜索 体验。

3. 自动化操作网站

支持自然语言操作网站。
例如：

“嗨，Web2GPT，我的学号是 123456，帮我报名下周二的英语六级考试。”

三、Web2GPT 的特色

无需人工整理知识库：自动学习网站内容
无需关注 RAG 流程：自动适配最佳状态
快速集成：支持微信、钉钉、飞书
可追溯：使用过程可被快速记录，方便管理员分析

四、安装要求

操作系统：Linux
依赖软件：Docker ≥ 20.10.14，Docker Compose ≥ 2.0.0
CPU：最低 2 核，推荐 4 核及以上
GPU：无需 GPU（需外接大模型）
内存：最低 4GB，推荐 8GB+
硬盘：最低 10GB，推荐 20GB+

五、部署教程

以下以 飞牛NAS系统 为例（其他系统请自行安装最新 Docker、Docker Compose）。

打开飞牛的SSH功能，使用终端软件进行连接，并切换到root状态下。
点击docker文件夹>右键>详细信息>常规>复制原始路径（演示将所有项目都放在了docker文件夹）

进入docker文件夹内

# 将 /vol1/1000/docker 换成你实际的文件夹路径

cd /vol1/1000/docker

创建项目文件夹及子文件夹

mkdir -p web2gpt/{data/minio,data/nats,data/postgres,data/qdrant,data/redis}

下载 docker comopse 文件

curl https://release.web2gpt.ai/latest/docker-compose.yml -o docker-compose.yml

下载环境变量模版文件

curl https://release.web2gpt.ai/latest/.env.template -o .env

初始化配置文件（全部复制后一次性粘贴）

count=$(grep -o "{CHANGE_TO_RANDOM_PASSWORD}" .env | wc -l);
for i in $(seq 1 $count);
    do sed -i .env -e "0,/{CHANGE_TO_RANDOM_PASSWORD}/s//$(openssl rand -base64 20 | tr -d '/+=' | cut -c1-20)/";
done

编辑.env文件
```
vi .env
```

按字母i键进入编辑模式，修改下面的配置文件，按Esc键退出编辑模式，输入:wq保存并退出。

（排版太挤的就先粘贴到文本文件内，修改后再使用，灵活应变。）

# 服务地址(钉钉等组件)
ORIGIN=http://localhost:9999    # 自定义组件的访问端口，可自行修改。
# 中间件密码----下面这几个可以看下一步教程随机生成后替换掉，按需执行。
POSTGRES_PASSWORD=np7hqNyQB5sRle6FHi4o
NATS_PASSWORD=Rte53HcYdyKgWb4kVEu0
JWT_SECRET=0jL7yCvXUdSuX12FFCWH
S3_SECRET_KEY=vrFXDUhzkkE7vBygsOik
QDRANT_API_KEY=89mZgMQBP2sdFVelXD2O
REDIS_PASSWORD=zjRChgr5g4qaX5Xzqqex
# 管理后台登录密码
ADMIN_PASSWORD=DHcSoHT4ugwokOGEEvej    # 管理后台的管理员密码，现在修改，系统内无修改功能。
# 管理后台访问端口
ADMIN_PORT=9999    # 管理后台的访问端口，可自行修改。

生成一个 24 字节（经过 base64 编码后更长）的随机字符串

# 生成一个 24 字节（经过 base64 编码后更长）的随机字符串：
openssl rand -base64 24

# 如果你只要字母数字，可以再过滤：
# 👉 生成一个 20 位的大小写字母+数字 随机串：
openssl rand -base64 24 | tr -dc 'A-Za-z0-9' | head -c 20

查看当前项目文件夹路径
```
pwd
```
授权该项目文件夹内的读写权限【部分NAS系统需要（如群晖），否则容器无读写权限访问运行，按需执行。】
```
# 将 /vol1/1000/docker/web2gpt/ 换成你自己实际的文件夹路径

chmod -R 777 /vol1/1000/docker/web2gpt/
```
执行命令，启动docker-compose模板文件，拉取镜像并创建容器。
```
docker compose up -d

或

docker-compose up -d
```
查看正在运行的项目容器实时日志，按Ctrl+C中断查看。
```
docker compose logs -f

或

docker-compose logs -f
```

六、使用 Web2GPT

1. 访问控制台

打开浏览器，以NAS的IP+设置的端口号进行访问。

以本机为例：http://192.168.2.6:9999

默认账号：

用户：admin@web2gpt.ai
密码：见 .env 文件 ADMIN_PASSWORD变量

登录成功

2、AI 设置

Web2GPT 离线版本需 接入第三方模型。

我们以【硅基流动】为例，它支持注册即送额度，适合入门（其他的得先充钱才能用💰），点此直达跳转领免费额度的注册地址。
- 快速注册后进入后台，点击账户管理 > API 密钥 > 新建 API 密钥。
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